課程目標(biāo):
培養(yǎng)人工智能算法應(yīng)用工程師, 學(xué)員可以勝任機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,圖像處理工程師,NLP算法工程師/大模型訓(xùn)練工程師/大模型訓(xùn)練與微調(diào)工程師,語(yǔ)音識(shí)別算法工程師,模型壓縮工程師/模型壓縮與部署工程師,數(shù)據(jù)標(biāo)注員,智慧交通算法工程師/自動(dòng)駕駛算法工程師崗位。
1、具備初/中級(jí)人工智能開(kāi)發(fā)工程師能力;
2、熟練掌握python編程語(yǔ)言,熟悉常見(jiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;
3、熟悉常見(jiàn)第三庫(kù)如Numpy、Pandas、Matplotlib的使用;
4、掌握基于OpenCV的常見(jiàn)圖像處理方式;
4、理解常見(jiàn)回歸、分類、聚類算法原理,熟悉算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程;
5、熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理,前向、反向傳播算法,損失函數(shù)、優(yōu)化策略等核心概念;
6、熟悉卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,熟練使用常見(jiàn)經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搭建過(guò)程;
7、熟悉循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,理解LSTM、Transformer的核心原理;
8、理解大模型的核心原理,能夠獨(dú)立完成開(kāi)源大模型的部署與應(yīng)用;
9、掌握大模型開(kāi)發(fā)相關(guān)的RAG、Agent技術(shù),以及像Langchain等常用開(kāi)源框架;
10、具備獨(dú)立分析和解決問(wèn)題能力;
11、熟悉掌握HR及技術(shù)面試環(huán)節(jié)所需溝通、表達(dá)、邏輯思維能力及清晰職業(yè)發(fā)展規(guī)劃;